Reporter: Luvita Dyaningsih
(Minggu, 6/3/22) Peningkatan kebutuhan dalam mengolah, menginterpretasi, serta memahami data menjadi salah satu dorongan diselenggarakannya pelatihan aplikasi statistik rutin oleh Diponegoro Economics Student Community (DESC), bernama ECOTRAIN. Pelatihan ini dilaksanakan pada Minggu, 3 Maret 2022 melalui platform Zoom meeting. ECOTRAIN 2022 memiliki tujuan meningkatkan kemampuan analisis statistikal melalui aplikasi SPSS. Harapannya, ilmu yang didapat berguna dalam penerapan kebutuhan sehari-hari, khususnya pada dunia akademik dan riset. ECOTRAIN mengundang Hastarini Dwi Atmanti (Dosen FEB Undip) sebagai pembicara.
Upaya Menafsirkan Data
Perkembangan teknologi menghasilkan lebih banyak data yang dapat digunakan dalam memahami lingkungan masyarakat, khususnya bagi akademisi dan peneliti. Dengan data, seorang akademisi atau peneliti dapat membuat teori terhadap suatu perkara, bahkan dapat memprediksi. Namun, hal-hal itu tidak akan tercapai apabila akademisi maupun peneliti tidak mengetahui bagaimana cara menafsirkan data yang begitu banyak menjadi sebuah informasi singkat, padat, serta jelas, apabila tidak mengetahui bagaimana cara menggunakan aplikasi-aplikasi statistik, salah satunya SPSS. Regresi adalah materi utama dalam ECOTRAIN 2022. Penerapan regresi sangat berguna dalam penyusunan karya tulis ilmiah maupun skripsi. Regresi yang dijelaskan oleh Hasta pada ECOTRAIN ini lebih berfokus pada regresi linier.
Learning by Doing
Ketika menjelaskan materi, Hastarini menerapkan konsep belajar interaktif yang juga memfokuskan pada praktik. Peserta diminta membuka aplikasi SPSS Statistic kemudian mencoba menganalisis data-data yang telah disiapkan sambil mendengar penjelasan beliau. Walaupun kerap kali berganti layar, ilmu yang beliau coba sampaikan pada para peserta dapat diterima dengan baik. Buktinya, selama acara berlangsung, peserta cukup mampu menjawab pertanyaan-pertanyaan kejutan dari pembicara.
Data itu Penting
Selama pemaparan, Hastarini kerap kali menekankan bahwa kepastian terkait
data perlu digarisbawahi. Jangan sampai ada data yang kosong maupun keliru. Kekosongan serta kekeliruan data dapat mengarahkan penelitian pada hasil akhir
yang tidak tepat. Selain itu, akademisi maupun peneliti tidak boleh seenaknya
memilih pendekatan. Hal tersebut mungkin saja menjadikan penelitian tidak mencerminkan keadaan sebenarnya di lapangan. Oleh karena itu, sesuainya penggunaan pendekatan ketika mengolah data juga tak kalah penting. Data adalah hal yang vital. Apalagi ketika bahasannya untuk memprediksi masa depan. Tanpa data, seorang manusia tidak akan mengetahui keadaan sekitarnya. Tanpa data pula, tidak akan ada novelty dalam kehidupan. Data perlu
diolah sebaik mungkin agar dapat diinterpretasi dan dipahami, baik oleh
penggunanya maupun bagi masyarakat luas.
“It is a capital mistake to theorize before one has data. Insensibly one begins to twist facts to suit theories, instead of theories to suit facts.” (Merupakan kesalahan besar ketika berteori sebelum memiliki data. Tanpa disadari, seseorang mungkin akan memutarbalikkan fakta agar sesuai dengan teori, bukannya teori yang menyesuaikan fakta). – Sir Arthur Conan Doyle,
Sherlock Holmes.